कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क: वेब 3.0 और मेटावर्स का आधारभूत ढाँचा
सारांश
वेब 3.0, वेब 2.0 का एक विकास, ब्लॉकचेन पर चलने वाले विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (dAPP) को संदर्भित करता है। ये ऐसे अनुप्रयोग हैं जो किसी को भी भाग लेने की अनुमति देते हैं, जहाँ उनके व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा की जाती है और उन पर उनका स्वयं का नियंत्रण होता है। हालाँकि, वेब 3.0 के विकास में काफी चुनौतियाँ हैं, जैसे पहुँचक्षमता (अर्थात्, अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए आधुनिक वेब ब्राउज़रों की तुलना में कम पहुँच) और मापनीयता (अर्थात्, विकेंद्रीकृत आधारभूत ढाँचे का उपयोग करने के लिए उच्च लागत और लंबी सीखने की अवस्था)।
उदाहरण के लिए, हालांकि नॉन-फंजिबल टोकन (NFT) ब्लॉकचेन पर संग्रहीत होता है, लेकिन अधिकांश NFT की सामग्री अभी भी केंद्रीकृत क्लाउड जैसे AWS या Google क्लाउड में संग्रहीत होती है। यह उपयोगकर्ता की NFT संपत्तियों पर उच्च जोखिम डालता है, जो वेब 3.0 की प्रकृति के विपरीत है।
मेटावर्स, जिसे पहली बार 1992 में नील स्टीफेंसन द्वारा प्रस्तावित किया गया था, लगातार बने रहने वाले आभासी दुनियाओं के एक असीम रूप से विशाल पैचवर्क को संदर्भित करता है, जिसमें लोग स्वतंत्र रूप से यात्रा कर सकते हैं, सामाजिककरण कर सकते हैं और काम कर सकते हैं। हालाँकि, मेटावर्स अनुप्रयोग और प्लेटफ़ॉर्म जैसे कि Fortnite और Roblox एक बहुत बड़ी चुनौती का सामना करते हैं: उनकी वृद्धि केंद्रीकृत क्लाउड से कम लागत और तात्कालिक कंप्यूटिंग शक्ति की सीमित आपूर्ति द्वारा सीमित होती है।
संक्षेप में, वर्तमान केंद्रीकृत आधारभूत ढाँचे (1990 के दशक से निर्मित) पर अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों का निर्माण हमारे सपनों की दुनिया की ओर जाने वाले महत्वपूर्ण पथ पर एक बाधा बन गया है।
हमने इस मुद्दे को हल करने के लिए इस परियोजना, कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क और इसके मूल टोकन CCN की शुरुआत की है। हमारा उद्देश्य वेब3 और मेटावर्स पर सभी-उद्देश्यीय अनुप्रयोगों के लिए अगली पीढ़ी का आधारभूत ढाँचा बनाना है। दूसरे शब्दों में, हमारा लक्ष्य वेब 3.0 और मेटावर्स के लिए वही करना है जो केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं ने वेब 2.0 के लिए किया था।
हमारे सिस्टम का मूल विचार पहले Filecoin जैसे विकेंद्रीकृत क्लाउड और दुनिया भर के डेटा केंद्रों को एकत्रित करना है (न कि 20 साल पहले AWS की तरह नया आधारभूत ढाँचा बनाना) और फिर गणना को आस-पास के एकत्रित विकेंद्रीकृत क्लाउड के निकटतम नेटवर्क पर ऑफलोड करना है, ताकि अंतिम उपयोगकर्ताओं के डेटा प्रसंस्करण कार्यों जैसे AR/VR 3D रेंडरिंग और रियल-टाइम डेटा संग्रहण को कम लागत और तात्कालिक तरीके से सशक्त बनाया जा सके।
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क में दो परतें शामिल हैं: PEKKA और मेटावर्स कंप्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP)। PEKKA एक एकत्रित करने वाला और अनुसूचक है जो विकेंद्रीकृत क्लाउड को सहजता से एकीकृत करता है और गणना को गतिशील रूप से एक निकटतम नेटवर्क पर ऑफलोड करता है। PEKKA की क्षमताओं में वेब3 और मेटावर्स अनुप्रयोगों को कुछ ही मिनटों में विकेंद्रीकृत क्लाउड पर तैनात करना, और किसी भी विकेंद्रीकृत क्लाउड, जैसे Filecoin या Crust, से आसान डेटा संग्रहण और पुनर्प्राप्ति के लिए एक एकीकृत API प्रदान करना शामिल है।
MCP एक लेयर-0.5/लेयर-1 ब्लॉकचेन है जिसमें एक मूल सहमति एल्गोरिदम, प्रूफ ऑफ़ ऑनेस्टी (PoH) है, जो यह गारंटी देता है कि विकेंद्रीकृत क्लाउड नेटवर्क में आउटसोर्स की गई गणना के परिणाम प्रामाणिक हैं। दूसरे शब्दों में, PoH विश्वासरहित विकेंद्रीकृत क्लाउड को आउटसोर्स किए गए कंप्यूटेशन कार्यों में विश्वास स्थापित करता है, जो वेब 3.0 और मेटावर्स पारिस्थितिकी तंत्र की नींव बनाता है।
I. परिचय
यह व्यापक रूप से सहमति है कि वेब 3.0 मेटावर्स में अधिक विकेंद्रीकृत और इंटरैक्टिव अनुभव को वास्तविकता में बदलने की कुंजी है। परिणामस्वरूप, हम आमतौर पर वेब 3.0 और संबंधित प्रौद्योगिकियों को मेटावर्स के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स के रूप में देखते हैं। इसलिए, निम्नलिखित में, हम अपनी चर्चा मेटावर्स पर केंद्रित करते हैं, जो कम्प्यूटकॉइन का अंतिम लक्ष्य है।
A. मेटावर्स का परिचय
कल्पना करें कि आपके दैनिक जीवन की प्रत्येक गतिविधि और अनुभव एक-दूसरे के हाथ की पहुँच के भीतर हो रहा है। कल्पना करें कि प्रत्येक स्थान, प्रत्येक नोड, जिसे आप निवास करते हैं और उन लोगों और चीजों के बीच सहज पारगमन, जिनके साथ आप उनमें इंटरैक्ट करते हैं। शुद्ध कनेक्टिविटी का यह दृष्टिकोण मेटावर्स की धड़कती हुई धड़कन के रूप में कार्य करता है।
मेटावर्स, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, लगातार बने रहने वाले आभासी दुनियाओं के एक असीम रूप से विशाल पैचवर्क को संदर्भित करता है, जिसके बीच लोग स्वतंत्र रूप से यात्रा कर सकते हैं। नील स्टीफेंसन को अक्सर उनके seminal 1992 के विज्ञान कथा उपन्यास स्नो क्रैश में मेटावर्स का पहला विवरण रखने का श्रेय दिया जाता है। तब से, दर्जनों परियोजनाएं — Fortnite और Second Life से लेकर CryptoKitties और Decentraland तक सब कुछ — ने मानवता को मेटावर्स के करीब धकेल दिया है।
जब यह आकार लेता है, तो मेटावर्स अपने निवासियों को एक ऑनलाइन अनुभव प्रदान करेगा जो उनके भौतिक क्षेत्र में उनके जीवन जितना ही समृद्ध और अंतरंग रूप से जुड़ा हुआ होगा। वास्तव में, ये बोल्ड अग्रदूत VR हेडसेट और 3D-printed wearables, साथ ही ब्लॉकचेन और 5G जैसे तकनीकी मानकों और नेटवर्क सहित सभी प्रकार के उपकरणों के माध्यम से खुद को मेटावर्स में डुबो सकेंगे। इस बीच, मेटावर्स का सुचारू संचालन और बिना किसी सीमा के विस्तार करने की क्षमता कंप्यूटिंग शक्ति के एक टिकाऊ आधार पर निर्भर करेगी।
मेटावर्स का विकास एक द्विभाजित पथ ले चुका है। एक ओर, केंद्रीकृत मेटावर्स अनुभव, जैसे Facebook Horizon और Microsoft Mesh, स्टैंडअलोन दुनिया बनाने का लक्ष्य रखते हैं जिसका क्षेत्र पूरी तरह से मालिकाना पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर होता है। दूसरी ओर, विकेंद्रीकृत परियोजनाएं अपने उपयोगकर्ताओं को डिजिटल सामान बनाने, विनिमय करने और उनका स्वामित्व लेने, अपने डेटा को सुरक्षित करने और क cooperate सिस्टम की सीमाओं के बाहर एक-दूसरे के साथ इंटरैक्ट करने के लिए उपकरणों से लैस करने का प्रयास करती हैं।
हालाँकि, दोनों ही मामलों में, मेटावर्स केवल एक प्लेटफ़ॉर्म, गेम, या सोशल नेटवर्क नहीं है; यह संभावित रूप से हर ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म, गेम और सोशल नेटवर्क है जिसका उपयोग दुनिया भर के लोग एक साथ आभासी दुनियाओं के एक परिदृश्य में बंडल करते हैं, जिसका स्वामित्व किसी एक उपयोगकर्ता के पास नहीं है और हर उपयोगकर्ता के पास एक ही समय में है।
हमारी राय में, मेटावर्स में एक-दूसरे के ऊपर रखी गई पाँच परतें शामिल हैं। सबसे मौलिक परत आधारभूत ढाँचा है — भौतिक प्रौद्योगिकियाँ जो मेटावर्स के कामकाज का समर्थन करती हैं। इनमें 5G और 6G नेटवर्क, सेमीकंडक्टर, MEMS के रूप में जाने जाने वाले छोटे सेंसर और इंटरनेट डेटा केंद्र (IDC) जैसे तकनीकी मानक और नवाचार शामिल हैं।
अगली प्रोटोकॉल परत आती है। इसके घटक वे प्रौद्योगिकियाँ हैं, जैसे ब्लॉकचेन, वितरित कंप्यूटिंग और एज कंप्यूटिंग, जो अंतिम उपयोगकर्ताओं और व्यक्तियों की अपने ऑनलाइन डेटा पर संप्रभुता के लिए कुशल और प्रभावी कंप्यूटिंग शक्ति वितरण सुनिश्चित करती हैं।
मानव इंटरफेस मेटावर्स की तीसरी परत बनाते हैं। इनमें उपकरण शामिल हैं — जैसे स्मार्टफोन, 3D-printed wearables, बायोसेंसर, न्यूरल इंटरफेस, और AR/VR सक्षम हेडसेट और गोगल्स — जो एक दिन स्थायी ऑनलाइन दुनिया के सामूहिक में हमारे प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करते हैं।
मेटावर्स की निर्माण परत मानव इंटरफेस स्ट्रेटम के ऊपर स्टैक होती है, और इसमें शीर्ष-डाउन प्लेटफ़ॉर्म और वातावरण शामिल हैं, जैसे Roblox, Shopify और Wix, जिन्हें उपयोगकर्ताओं को नई चीजें बनाने के लिए उपकरण देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अंत में, उपर्युक्त अनुभव परत मेटावर्स स्टैक को पूरा करती है, जो मेटावर्स के काम करने वाले हिस्सों को एक सामाजिक, gamified बाहरी आवरण प्रदान करती है। अनुभव परत के घटकों की श्रेणी non-fungible tokens (NFTs) से लेकर ई-कॉमर्स, ई-स्पोर्ट्स, सोशल मीडिया और गेम्स तक है।
इन पाँच परतों का योग मेटावर्स है, एक चुस्त, लगातार बना रहने वाला, और परस्पर जुड़ा हुआ आभासी दुनियाओं का पैचवर्क जो एक सन्निहित ब्रह्मांड में कंधे से कंधा मिलाकर खड़ा है।
B. मेटावर्स विकास की सीमाएँ
आज, दुनिया के सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन दुनिया, जैसे Fortnite और Roblox, कल के मेटावर्स को परिभाषित करने वाले मौलिक पहुंच, कनेक्टिविटी और रचनात्मकता का समर्थन नहीं कर सकते हैं। मेटावर्स प्लेटफ़ॉर्म एक बहुत बड़ी चुनौती का सामना करते हैं: कंप्यूटिंग शक्ति की सीमित आपूर्ति से संकुचित, वे अपने उपयोगकर्ताओं को एक सच्चा मेटावर्स अनुभव देने में कम पड़ते हैं।
हालांकि उच्च प्रोफ़ाइल वाली परियोजनाएं — जैसे कि Facebook की आगामी Horizon परियोजना और Mesh, Microsoft का होलोपोर्टिंग और वर्चुअल सहयोग की दुनिया में प्रवेश — प्रमुख क्लाउड सेवाओं का समर्थन प्राप्त है, फिर भी वे उपयोगकर्ताओं को जो आभासी दुनिया प्रदान करेंगे, वह अभी भी लाल फीताशाही से ढकी हुई, अत्यधिक केंद्रीकृत और अंतरसंचालनीयता की कमी वाली होगी।
उदाहरण के लिए, Roblox, जिसके 42 मिलियन से अधिक दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, एकल आभासी दुनिया में केवल कुछ सौ समवर्ती उपयोगकर्ताओं का समर्थन कर सकता है। यह एक ही आभासी स्थान में हजारों या लाखों उपयोगकर्ताओं के एक साथ इंटरैक्ट करने के मेटावर्स विजन से बहुत दूर है।
एक और सीमा कंप्यूटिंग शक्ति की उच्च लागत है। केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाता मेटावर्स अनुप्रयोगों को चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए प्रीमियम मूल्य वसूलते हैं, जिससे छोटे डेवलपर्स और स्टार्टअप्स के लिए इस क्षेत्र में प्रवेश करना मुश्किल हो जाता है। यह नवाचार के लिए एक बाधा पैदा करता है और मेटावर्स में उपलब्ध अनुभवों की विविधता को सीमित करता है।
इसके अलावा, मौजूदा आधारभूत ढाँचा मेटावर्स अनुप्रयोगों की अद्वितीय मांगों को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इन अनुप्रयोगों के लिए कम विलंबता, उच्च बैंडविड्थ और रियल-टाइम प्रोसेसिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो कई मौजूदा सिस्टम की पहुंच से बाहर हैं। इसके परिणामस्वरूप एक घटिया उपयोगकर्ता अनुभव होता है, जिसमें लैग, बफरिंग और अन्य प्रदर्शन संबंधी समस्याएं होती हैं।
C. हमारा समाधान: कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क को मेटावर्स के लिए एक विकेंद्रीकृत, उच्च-प्रदर्शन वाला आधारभूत ढाँचा प्रदान करके इन सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारा समाधान मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए अधिक सुलभ, मापनीय और लागत-प्रभावी प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए विकेंद्रीकृत क्लाउड और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की शक्ति का लाभ उठाता है।
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की मुख्य नवीनता वैश्विक विकेंद्रीकृत क्लाउड और डेटा केंद्रों के नेटवर्क से कंप्यूटिंग संसाधनों को एकत्रित करने की इसकी क्षमता है। यह हमें केंद्रीकृत प्रदाताओं की लागत के एक अंश में लगभग असीमित आपूर्ति में कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने की अनुमति देता है।
गणना को पास के विकेंद्रीकृत क्लाउड के निकटतम नेटवर्क पर ऑफलोड करके, हम मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए विलंबता को कम से कम कर सकते हैं और रियल-टाइम प्रदर्शन सुनिश्चित कर सकते हैं। यह AR/VR जैसे immersive अनुभवों के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ थोड़ी सी भी देरी वास्तविकता के भ्रम को तोड़ सकती है।
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की दो-परत वाली वास्तुकला — PEKKA और MCP — मेटावर्स के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करती है। PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों के एकत्रीकरण और शेड्यूलिंग को संभालता है, जबकि MCP अपने अभिनव Proof of Honesty सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से गणनाओं की सुरक्षा और प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है।
D. पेपर संगठन
इस पेपर का शेष भाग इस प्रकार संगठित है: धारा II में, हम PEKKA का एक विस्तृत अवलोकन प्रदान करते हैं, जिसमें इसकी वास्तुकला, संसाधन एकत्रीकरण क्षमताएं और कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग तंत्र शामिल हैं। धारा III मेटावर्स कंप्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP) पर केंद्रित है, जिसमें Proof of Honesty सहमति एल्गोरिदम का गहन विवरण शामिल है। धारा IV चर्चा करती है कि कैसे AI-संचालित स्व-विकास कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क को लगातार सुधारने और बदलती मांगों के अनुकूल बनने में सक्षम करेगा। धारा V में, हम CCN के टोकनॉमिक्स का वर्णन करते हैं, जिसमें टोकन आवंटन, हितधारक अधिकार और माइनिंग और स्टेकिंग तंत्र शामिल हैं। धारा VI कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क से संबंधित हमारे प्रकाशनों की सूची बनाती है। अंत में, धारा VII हमारे दृष्टिकोण और भविष्य की योजनाओं के सारांश के साथ पेपर का समापन करती है।
II. PEKKA
A. अवलोकन
PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की पहली परत है। यह एक एकत्रित करने वाला और अनुसूचक के रूप में कार्य करता है जो विकेंद्रीकृत क्लाउड को सहजता से एकीकृत करता है और गणना को गतिशील रूप से एक निकटतम नेटवर्क पर ऑफलोड करता है। PEKKA का प्राथमिक लक्ष्य विभिन्न विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं से कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुँचने और उनका उपयोग करने के लिए एक एकीकृत इंटरफेस प्रदान करना है।
PEKKA को विकेंद्रीकृत क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र के विखंडन को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में, कई विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाता हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना API, मूल्य निर्धारण मॉडल और संसाधन विनिर्देश हैं। यह विखंडन डेवलपर्स के लिए विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग की पूरी क्षमता का लाभ उठाना मुश्किल बना देता है।
इन संसाधनों को एक एकल नेटवर्क में एकत्रित करके, PEKKA मेटावर्स अनुप्रयोगों को तैनात करने और स्केल करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। डेवलपर्स अंतर्निहित आधारभूत ढाँचे की चिंता किए बिना एक एकीकृत API के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों के वैश्विक नेटवर्क तक पहुँच सकते हैं।
B. विकेंद्रीकृत क्लाउड का एकत्रीकरण
PEKKA Filecoin, Crust, और अन्य सहित विभिन्न विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं से कंप्यूटिंग संसाधनों को एकत्रित करता है। इस एकत्रीकरण प्रक्रिया में कई महत्वपूर्ण चरण शामिल हैं:
1. संसाधन खोज: PEKKA विभिन्न प्रदाताओं से उपलब्ध कंप्यूटिंग संसाधनों की पहचान करने के लिए नेटवर्क को लगातार स्कैन करता है। इसमें संसाधनों के प्रकार (CPU, GPU, स्टोरेज), उनके स्थान और उनकी वर्तमान उपलब्धता के बारे में जानकारी शामिल है।
2. संसाधन सत्यापन: नेटवर्क में संसाधनों को जोड़ने से पहले, PEKKA उनके प्रदर्शन और विश्वसनीयता को सत्यापित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क में केवल उच्च-गुणवत्ता वाले संसाधनों को शामिल किया जाए।
3. संसाधन अनुक्रमण: सत्यापित संसाधनों को एक वितरित लेजर में अनुक्रमित किया जाता है, जो नेटवर्क में सभी उपलब्ध संसाधनों का एक पारदर्शी और अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड के रूप में कार्य करता है।
4. मूल्य निर्धारण सामान्यीकरण: PEKKA विभिन्न प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण मॉडल को सामान्य करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी आवश्यकताओं और बजट के आधार पर संसाधनों की तुलना करना और चयन करना आसान हो जाता है।
5. गतिशील संसाधन आवंटन: PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग की लगातार निगरानी करता है और आवंटन को तदनुसार समायोजित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग किया जाए और उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता होने पर उन्हें आवश्यक संसाधनों तक पहुंच हो।
एकत्रीकरण प्रक्रिया को विकेंद्रीकृत और विश्वासरहित बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कोई एकल इकाई नेटवर्क को नियंत्रित नहीं करती है, और सभी निर्णय एक सहमति तंत्र के माध्यम से किए जाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क खुला, पारदर्शी और लचीला बना रहे।
C. एक निकटतम नेटवर्क पर कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग
PEKKA की एक प्रमुख विशेषता पास के विकेंद्रीकृत क्लाउड के निकटतम नेटवर्क पर गणना को ऑफलोड करने की इसकी क्षमता है। यह मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जिनके लिए कम विलंबता और रियल-टाइम प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है।
कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग में कम्प्यूटेशनल कार्यों को उपयोगकर्ता के डिवाइस से नेटवर्क में पास के नोड पर स्थानांतरित करना शामिल है। यह उपयोगकर्ता के डिवाइस पर बोझ को कम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि कार्यों को जल्दी और कुशलता से संसाधित किया जाए।
PEKKA प्रत्येक कार्य के लिए इष्टतम नोड निर्धारित करने के लिए एक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह एल्गोरिदम कई कारकों को ध्यान में रखता है, जिसमें उपयोगकर्ता से नोड की निकटता, इसका वर्तमान लोड, इसकी प्रदर्शन क्षमताएं और नोड का उपयोग करने की लागत शामिल है।
ऑफलोडिंग प्रक्रिया उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन डेवलपर के लिए पारदर्शी है। एक बार कार्य ऑफलोड हो जाने के बाद, PEKKA इसकी प्रगति की निगरानी करता है और यह सुनिश्चित करता है कि परिणाम उपयोगकर्ता को समय पर वापस मिलें।
C1. ऑफलोडिंग फ़ंक्शन 1
पहला ऑफलोडिंग फ़ंक्शन विलंबता-संवेदनशील कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे रियल-टाइम रेंडरिंग और इंटरैक्टिव अनुप्रयोग। इन कार्यों के लिए, PEKKA लागत पर निकटता और गति को प्राथमिकता देता है।
एल्गोरिदम इस प्रकार काम करता है: जब एक विलंबता-संवेदनशील कार्य प्राप्त होता है, PEKKA उपयोगकर्ता के एक निश्चित भौगोलिक त्रिज्या के भीतर सभी नोड्स की पहचान करता है। यह तब उनके वर्तमान लोड और प्रोसेसिंग क्षमताओं के आधार पर इन नोड्स का मूल्यांकन करता है। सबसे कम विलंबता और पर्याप्त क्षमता वाले नोड को कार्य को संसाधित करने के लिए चुना जाता है।
विलंबता को और कम करने के लिए, PEKKA भविष्य की मांग का अनुमान लगाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करता है। यह नेटवर्क को उन क्षेत्रों में संसाधनों को पूर्व-स्थिति में रखने की अनुमति देता है जहां उच्च मांग की उम्मीद है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कम-विलंबता प्रोसेसिंग हमेशा उपलब्ध रहे।
C2. ऑफलोडिंग फ़ंक्शन 2
दूसरा ऑफलोडिंग फ़ंक्शन बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे डेटा विश्लेषण और सामग्री रेंडरिंग। इन कार्यों के लिए, PEKKA गति पर लागत और दक्षता को प्राथमिकता देता है।
एल्गोरिदम इस प्रकार काम करता है: जब एक बैच प्रोसेसिंग कार्य प्राप्त होता है, PEKKA नेटवर्क में उन सभी नोड्स की पहचान करता है जिनके पास कार्य को संसाधित करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं। यह तब उनकी लागत, उपलब्धता और ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर इन नोड्स का मूल्यांकन करता है। वह नोड जो लागत और दक्षता का सर्वोत्तम संयोजन प्रदान करता है, उसे कार्य को संसाधित करने के लिए चुना जाता है।
बड़े बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए, PEKKA कार्य को छोटे उप-कार्यों में विभाजित कर सकता है और उन्हें कई नोड्स में वितरित कर सकता है। यह समानांतर प्रसंस्करण दृष्टिकोण बड़े कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है।
III. मेटावर्स कंप्यूटिंग प्रोटोकॉल
A. अवलोकन
मेटावर्स कंप्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP) कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की दूसरी परत है। यह एक लेयर-0.5/लेयर-1 ब्लॉकचेन है जो नेटवर्क के लिए सुरक्षा और विश्वास का आधारभूत ढाँचा प्रदान करता है। MCP को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि विकेंद्रीकृत क्लाउड नेटवर्क पर performed गणनाओं के परिणाम प्रामाणिक और विश्वसनीय हों।
विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग में एक प्रमुख चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि नोड्स गणनाएँ सही ढंग से और ईमानदारी से करें। एक विश्वासरहित वातावरण में, कोई गारंटी नहीं है कि एक नोड गणना के परिणामों के साथ छेड़छाड़ नहीं करेगा या यह दावा नहीं करेगा कि उसने वह कार्य किया है जो उसने नहीं किया।
MCP इस चुनौती को अपने अभिनव Proof of Honesty (PoH) सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से संबोधित करता है। PoH को नोड्स को ईमानदारी से कार्य करने के लिए प्रोत्साहित करने और दुर्भावनापूर्ण तरीके से कार्य करने वाले नोड्स का पता लगाने और दंडित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सुरक्षा और विश्वास प्रदान करने के अलावा, MCP नेटवर्क के आर्थिक पहलुओं को भी संभालता है। यह CCN टोकन के निर्माण और वितरण का प्रबंधन करता है, जिनका उपयोग कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए भुगतान करने और नेटवर्क में उनके योगदान के लिए नोड्स को पुरस्कृत करने के लिए किया जाता है।
B. सहमति: प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी (PoH)
Proof of Honesty (PoH) एक novel सहमति एल्गोरिदम है जिसे विशेष रूप से कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। Proof of Work (PoW) और Proof of Stake (PoS) जैसे पारंपरिक सहमति एल्गोरिदम के विपरीत, जो लेन-देन को मान्य करने पर केंद्रित हैं, PoH को गणनाओं के परिणामों को मान्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
PoH背后的核心思想是创建一个系统，其中节点被激励诚实行事。一致提供准确结果的节点会获得CCN代币奖励，而提供不准确结果的节点会受到惩罚。
PoH नेटवर्क में नोड्स को समय-समय पर "फ़िशिंग टास्क" भेजकर काम करता है। इन कार्यों को नोड्स की ईमानदारी का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जो नोड इन कार्यों को सही ढंग से पूरा करते हैं, वे अपनी ईमानदारी का प्रदर्शन करते हैं और उन्हें पुरस्कृत किया जाता है। जो नोड इन कार्यों को पूरा करने में विफल रहते हैं या गलत परिणाम प्रदान करते हैं, उन्हें दंडित किया जाता है।
B1. एल्गोरिदम अवलोकन
PoH एल्गोरिदम में कई प्रमुख घटक शामिल हैं: फ़िशिंग-टास्क रिपॉजिटरी, टास्क शेड्यूलर, परिणाम verifier, judgment system, और incentive protocol.
एल्गोरिदम इस प्रकार काम करता है: टास्क शेड्यूलर कम्प्यूटेशनल कार्यों को performed करने के लिए नेटवर्क से नोड्स का चयन करता है। इन कार्यों में वास्तविक उपयोगकर्ता कार्य और फ़िशिंग-टास्क रिपॉजिटरी से फ़िशिंग टास्क शामिल हैं। नोड्स इन कार्यों को संसाधित करते हैं और परिणाम परिणाम verifier को लौटाते हैं।
परिणाम verifier वास्तविक कार्यों और फ़िशिंग टास्क दोनों के परिणामों की जांच करता है। वास्तविक कार्यों के लिए, verifier सटीकता सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक तकनीकों और अन्य नोड्स के साथ cross-validation के संयोजन का उपयोग करता है। फ़िशिंग टास्क के लिए, verifier पहले से ही सही परिणाम जानता है, इसलिए यह तुरंत पता लगा सकता है कि क्या किसी नोड ने गलत परिणाम प्रदान किया है।
निर्णय प्रणाली verifier से प्राप्त परिणामों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करती है कि कौन से नोड्स ईमानदारी से कार्य कर रहे हैं और कौन से नहीं। जो नोड लगातार सही परिणाम प्रदान करते हैं, उन्हें CCN टोकन से पुरस्कृत किया जाता है, जबकि जो नोड गलत परिणाम प्रदान करते हैं, उन्हें उनकी हिस्सेदारी जब्त करके दंडित किया जाता है।
समय के साथ, एल्गोरिदम नोड्स के व्यवहार के अनुकूल हो जाता है। जिन नोड्स का ईमानदारी का इतिहास है, उन पर अधिक महत्वपूर्ण कार्यों का भरोसा किया जाता है और उन्हें higher rewards प्राप्त होते हैं। जिन नोड्स का बेईमानी का इतिहास है, उन्हें कम कार्य दिए जाते हैं और अंततः उन्हें नेटवर्क से बाहर कर दिया जा सकता है।
B2. फ़िशिंग-टास्क रिपॉजिटरी
फ़िशिंग-टास्क रिपॉजिटरी पूर्व-गणना किए गए कार्यों का एक संग्रह है जिनके परिणाम ज्ञात हैं। इन कार्यों को नेटवर्क में नोड्स की ईमानदारी और competence का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
रिपॉजिटरी में कार्यों की एक wide variety शामिल है, including simple calculations, complex simulations, and data processing tasks. कार्यों को वास्तविक नेटवर्क में नोड्स द्वारा सामना किए जाने वाले कार्यों के प्रकारों का प्रतिनिधित्व करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि नोड्स फ़िशिंग टास्क और वास्तविक टास्क के बीच अंतर नहीं कर सकते, फ़िशिंग टास्क को वास्तविक टास्क के समान ही स्वरूपित किया जाता है। वे difficult levels और computational requirements की एक similar range को भी cover करते हैं।
रिपॉजिटरी को नए tasks के साथ continuously update किया जाता है ताकि नोड्स को existing tasks के results memorize करने से रोका जा सके। नए tasks को validators के एक विकेंद्रीकृत समूह द्वारा जोड़ा जाता है, जिन्हें उनके योगदान के लिए CCN tokens से पुरस्कृत किया जाता है।
रिपॉजिटरी से tasks का चयन randomly किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नोड्स predict नहीं कर सकते कि कौन से tasks phishing tasks होंगे। इस random selection process को दुर्भावनापूर्ण नोड्स के लिए system को game करना मुश्किल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
B3. टास्क शेड्यूलर
टास्क शेड्यूलर नेटवर्क में नोड्स को tasks वितरित करने के लिए जिम्मेदार है। यह यह सुनिश्चित करने में एक critical role निभाता है कि tasks efficiently processed होते हैं और network secure रहता है।
शेड्यूलर यह निर्धारित करने के लिए एक reputation system का उपयोग करता है कि कौन से नोड्स tasks प्राप्त करने के पात्र हैं। Higher reputation (i.e., सही results provide करने का history) वाले नोड्स के tasks, especially high-value tasks, प्राप्त करने की अधिक संभावना होती है।
Tasks distribute करते समय, शेड्यूलर several factors को ध्यान में रखता है, including node's reputation, its processing capabilities, its location, and its current load. यह सुनिश्चित करता है कि tasks सबसे appropriate nodes को assigned किए जाते हैं।
वास्तविक उपयोगकर्ता tasks के लिए, शेड्यूलर cross-validation को सक्षम करने के लिए एक ही task को multiple nodes को assign कर सकता है। यह यह सुनिश्चित करने में help करता है कि results accurate हैं, even if some nodes act maliciously.
फ़िशिंग tasks के लिए, शेड्यूलर typically प्रत्येक task को एक single node को assign करता है। This is because सही result पहले से known है, so there is no need for cross-validation.
शेड्यूलर continuously nodes के performance की monitor करता है और अपने task distribution algorithm को accordingly adjust करता है। यह सुनिश्चित करता है कि network efficient रहता है और changing conditions के प्रति responsive रहता है।
B4. परिणाम सत्यापन
परिणाम सत्यापन component नोड्स द्वारा लौटाए गए results की accuracy जांचने के लिए जिम्मेदार है। यह यह सुनिश्चित करने के लिए techniques के combination का उपयोग करता है कि results both correct and authentic हैं।
फ़िशिंग tasks के लिए, verification सीधा है: verifier simply node द्वारा लौटाए गए result की known सही result से compares करता है। If they match, node को honestly acted माना जाता है। If they do not match, node को dishonestly acted माना जाता है।
वास्तविक उपयोगकर्ता tasks के लिए, verification अधिक complex है। Verifier several techniques का उपयोग करता है, including:
1. Cross-validation: जब एक ही task multiple nodes को assigned किया जाता है, verifier results की compares करता है। If there is a consensus among the nodes, result को accurate माना जाता है। If there is a discrepancy, verifier conflict resolve करने के लिए task process करने के लिए additional nodes request कर सकता है।
2. Cryptographic verification: Some tasks include cryptographic proofs that allow the verifier to check the accuracy of the result without reprocessing the entire task. यह विशेष रूप से complex tasks के लिए useful है जिन्हें reprocess करना expensive होगा।
3. Spot checking: Verifier randomly real tasks का एक subset select करता है खुद reprocess करने के लिए। यह help करता है ensure करने में कि nodes consistently incorrect results real tasks के लिए provide नहीं कर सकते without detected हुए।
Verification process को efficient होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि यह network में significant overhead introduce न करे। लक्ष्य network के performance और scalability को बनाए रखते हुए high level of security provide करना है।
B5. निर्णय
Judgment system verification process के results के आधार पर nodes के behavior का मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार है। यह प्रत्येक node को एक reputation score assign करता है, जो node के honesty और reliability के history को reflect करता है।
Nodes that consistently provide correct results see their reputation scores increase. Nodes that provide incorrect results see their reputation scores decrease. परिवर्तन का परिमाण infraction की severity पर निर्भर करता है।
मामूली infractions के लिए, जैसे कि कभी-कभार incorrect result, reputation score थोड़ा decrease हो सकता है। अधिक गंभीर infractions के लिए, जैसे कि लगातार incorrect results provide करना या system को game करने का attempt करना, reputation score significantly decrease हो सकता है।
Reputation scores adjust करने के अलावा, judgment system other penalties भी impose कर सकता है। उदाहरण के लिए, very low reputation scores वाले nodes को temporarily or permanently network से excluded किया जा सकता है। उनके staked CCN tokens भी confiscated किए जा सकते हैं।
Judgment system को transparent and fair होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Node behavior का मूल्यांकन करने के rules publicly available हैं, और system के decisions objective criteria पर आधारित हैं।
B6. प्रोत्साहन प्रोटोकॉल
Incentive protocol को ईमानदारी से कार्य करने वाले और network में योगदान देने वाले nodes को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह desirable behavior को प्रोत्साहित करने के लिए block rewards, transaction fees, और task completion rewards के combination का उपयोग करता है।
Block rewards उन nodes को जारी किए जाते हैं जो MCP blockchain में transactions को successfully validate करते हैं और new blocks create करते हैं। Reward की amount network की inflation schedule द्वारा determined होती है।
Transaction fees users द्वारा paid की जाती हैं ताकि उनके transactions को blockchain में included किया जा सके। These fees उन nodes को distributed की जाती हैं जो transactions validate करते हैं।
Task completion rewards उन nodes को paid किए जाते हैं जो computational tasks को successfully complete करते हैं। Reward की amount task की complexity, node की reputation, और computing resources की current demand पर depend करती है।
Higher reputation scores वाले nodes tasks complete करने के लिए higher rewards receive करते हैं। This creates a positive feedback loop, where honest behavior rewarded होती है, और nodes incentivized होते हैं good reputation maintain करने के लिए।
इन rewards के अलावा, incentive protocol में malicious behavior को prevent करने के mechanisms भी include होते हैं। उदाहरण के लिए, nodes को network में participate करने के लिए CCN tokens stake करने required होते हैं। If a node maliciously acting पाया जाता है, its stake confiscated की जा सकती है।
Rewards और penalties का combination nodes के लिए strongly incentivize करता है honestly act करने और network की success में contribute करने के लिए।
C. सिस्टम अनुकूलन
यह सुनिश्चित करने के लिए कि कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क efficient, scalable, and responsive है, हमने several system optimization techniques लागू किए हैं:
1. Sharding: MCP blockchain multiple shards में divided है, जिनमें से प्रत्येक independently transactions process कर सकता है। This significantly network की throughput increase करता है।
2. Parallel processing: Both PEKKA and MCP parallel processing का advantage लेने के लिए designed हैं। This allows network को multiple tasks simultaneously handle करने की, increasing its overall capacity.
3. Caching: Frequently accessed data and results cached होते हैं redundant computations की need reduce करने के लिए। This network की performance improve करता है और इसका उपयोग करने की cost reduce करता है।
4. Dynamic resource allocation: Network continuously computing resources की demand की monitor करता है और resources के allocation को accordingly adjust करता है। This ensures कि resources efficiently used होते हैं और network changing demands को meet करने के लिए scale कर सकता है।
5. Compression: Data network पर transmit होने से पहले compressed होता है, bandwidth requirements reduce करता है और performance improve करता है।
6. Optimized algorithms: Task scheduling, result verification, और consensus के लिए used algorithms continuously optimized होते हैं efficiency improve करने और computational overhead reduce करने के लिए।
ये optimizations ensure करते हैं कि कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क high performance और security का high level maintain करते हुए metaverse applications की high demands को handle कर सकता है।
IV. AI संचालित स्व-विकास
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क को AI-संचालित स्व-विकास के माध्यम से लगातार सुधारने और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल बनने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह क्षमता नेटवर्क को अपने प्रदर्शन को optimize करने, अपनी सुरक्षा को enhance करने और समय के साथ अपनी functionality को expand करने की अनुमति देती है।
इस self-evolution capability के core में AI agents का एक network है जो network के operation के various aspects की monitor करता है। These agents network performance, node behavior, user demand, और other relevant factors पर data collect करते हैं।
Machine learning algorithms का उपयोग करते हुए, ये agents collected data का विश्लेषण patterns identify करने, anomalies detect करने और future network behavior के बारे में predictions करने के लिए करते हैं। इस analysis के आधार पर, agents network के algorithms, protocols, और resource allocation strategies में improvements suggest कर सकते हैं।
कुछ examples कि कैसे AI का उपयोग network को enhance करने के लिए किया जाता है, include:
1. Predictive resource allocation: AI algorithms future demand for computing resources की predict करते हैं और resources के allocation को accordingly adjust करते हैं। This ensures कि network में peak periods during demand meet करने के लिए sufficient capacity होती है।
2. Anomaly detection: AI agents unusual patterns of behavior detect करते हैं जो malicious activity indicate कर सकते हैं। This allows network को potential security threats का quickly respond करने की।
3. Performance optimization: AI algorithms network performance data का विश्लेषण करते हैं bottlenecks identify करने और optimizations suggest करने के लिए। This helps continuously network की speed और efficiency improve करने में।
4. Adaptive security: AI agents past security incidents से सीखते हैं network की protecting के लिए new strategies develop करने के लिए। This allows network को new types of threats के रूप में adapt करने की as they emerge.
5. Personalized service: AI algorithms user behavior का विश्लेषण करते हैं personalized recommendations provide करने और user experience optimize करने के लिए।
Self-evolution process को decentralized and transparent होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI agents guidelines के एक set के within operate करते हैं जो ensure करते हैं कि उनकी recommendations network के overall goals के साथ aligned हैं। Network में proposed changes को implemented होने से पहले validators के एक decentralized community द्वारा evaluated किया जाता है।
यह AI-powered self-evolution capability ensures करती है कि कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क technology की cutting edge पर बना रहता है, continuously मेटावर्स की evolving needs को meet करने के लिए adapting करता रहता है।
V. टोकनॉमिक्स
A. CCN टोकन आवंटन
CCN टोकन की total supply 21 billion पर fixed है। टोकन इस प्रकार allocated हैं:
1. Mining rewards: 50% (10.5 billion tokens) mining rewards के लिए allocated हैं। These tokens उन nodes को distributed किए जाते हैं जो network में computing resources contribute करते हैं और MCP blockchain को secure करने में help करते हैं।
2. Team and advisors: 15% (3.15 billion tokens) founding team और advisors के लिए allocated हैं। These tokens long-term commitment to the project ensure करने के लिए एक vesting schedule के subject हैं।
3. Foundation: 15% (3.15 billion tokens) Computecoin Network Foundation के लिए allocated हैं। These tokens research and development, marketing, और community initiatives को fund करने के लिए used होते हैं।
4. Strategic partners: 10% (2.1 billion tokens) strategic partners के लिए allocated हैं जो network को essential resources और support provide करते हैं।
5. Public sale: 10% (2.1 billion tokens) project के लिए funds raise करने और broader community को tokens distribute करने के लिए public sale के लिए allocated हैं।
Token allocation को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि सभी stakeholders के बीच tokens का balanced distribution हो, with a strong emphasis on rewarding those who network की growth और security में contribute करते हैं।
B. CCN हितधारक और उनके अधिकार
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क में several types of stakeholders हैं, each with their own rights and responsibilities:
1. Miners: Miners network में computing resources contribute करते हैं और MCP blockchain को secure करने में help करते हैं। In return, they receive mining rewards और transaction fees. Miners को consensus process में participate करने और network proposals पर vote करने का right भी होता है।
2. Users: Users network पर computing resources तक access करने के लिए CCN tokens pay करते हैं। उन्हें network के resources का उपयोग करने और अपने computational tasks के लिए accurate और reliable results receive करने का right होता है।
3. Developers: Developers Computecoin network के top पर applications और services build करते हैं। उन्हें network के API तक access करने और अपने applications को power देने के लिए इसके resources का उपयोग करने का right होता है।
4. Token holders: Token holders को network proposals पर vote करने और network के governance में participate करने का right होता है। उन्हें additional rewards earn करने के लिए अपने tokens को stake करने का right भी होता है।
5. Foundation: Computecoin Network Foundation network के long-term development और governance के लिए responsible है। इसे research and development, marketing, और community initiatives के लिए funds allocate करने का right होता है।
Each stakeholder group के rights और responsibilities को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि network decentralized, secure, और सभी participants के लिए beneficial बना रहे।
C. CCN टोकन मिंट करना
CCN टोकन mining नामक process के through minted होते हैं। Mining में network में computing resources contribute करना और MCP blockchain को secure करने में helping शामिल है।
Miners complex mathematical problems solve करने के लिए compete करते हैं, जो transactions validate करने और blockchain में new blocks create करने में help करता है। किसी problem को solve करने वाला first miner certain number of CCN tokens से rewarded होता है।
Mining reward समय के साथ एक predefined schedule according to decrease होती है। इसे CCN tokens की inflation rate को control करने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि total supply 100 years की period में 21 billion तक पहुँच जाए।
Block rewards के अलावा, miners को transaction fees भी receive होती हैं। These fees users द्वारा paid की जाती हैं ताकि उनके transactions को blockchain में included किया जा सके।
Mining को किसी के लिए भी accessible होने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसके पास computer और internet connection है। हालाँकि, mining problems की difficulty dynamically adjust होती है यह सुनिश्चित करने के लिए कि new blocks एक consistent rate पर created होते हैं, regardless of network में total computing power के।
D. टोकन रिलीज योजना
CCN टोकन की release एक predefined schedule द्वारा governed होती है जिसे market में tokens की steady और predictable supply सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
1. Mining rewards: Mining rewards 10,000 CCN per block से start होती हैं और हर 4 years में 50% decrease होती हैं। यह Bitcoin halving mechanism के similar है।
2. Team and advisors: Team और advisors के लिए allocated tokens 4 years की period में gradually release होते हैं, with 25% 1 year के बाद vesting होता है और remaining 75% अगले 3 years में monthly vesting होता है।
3. Foundation: Foundation के लिए allocated tokens 10 years की period में gradually release होते हैं, with 10% प्रत्येक year released होता है।
4. Strategic partners: Strategic partners के लिए allocated tokens vesting schedules के subject होते हैं जो partner's agreement के आधार पर vary करते हैं, but typically 1 से 3 years तक range करते हैं।
5. Public sale: Public sale में sold tokens immediately release होते हैं, with no vesting period.
यह release plan बड़ी मात्रा में tokens के अचानक market में प्रवेश करने को prevent करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो price volatility cause कर सकता है। यह यह भी ensures करता है कि सभी stakeholders के पास network की success में contribute करने के लिए एक long-term incentive हो।
E. माइनिंग पास और स्टेकिंग
माइनिंग पास एक mechanism है जो users को expensive hardware में invest किए बिना mining process में participate करने की अनुमति देता है। Users CCN tokens का उपयोग करके एक Mining Pass purchase कर सकते हैं, जो उन्हें mining rewards का एक portion receive करने का right देता है।
Mining Passes different tiers में available हैं, with higher-tier passes mining rewards का larger share provide करते हैं। Mining Passes की price market द्वारा determined होती है और demand के based on dynamically adjust होती है।
Staking users के लिए rewards earn करने का another way है। Users अपने CCN tokens को एक certain period of time के लिए एक smart contract में locking up करके stake कर सकते हैं। In return, they receive transaction fees और block rewards का एक portion.
Staking से user को मिलने वाले rewards की amount उन tokens की number पर depend करती है जो वे stake करते हैं और उस time की length पर जिसके लिए वे उन्हें stake करते हैं। Users who more tokens longer periods के लिए stake करते हैं higher rewards receive करते हैं।
Staking trading के लिए available tokens की number को reduce करके network को secure करने में help करता है, जो network को attacks के प्रति more resistant बनाता है। यह users के लिए अपने CCN tokens से passive income earn करने का एक way भी provide करता है।
F. विकास अवस्था
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क का विकास several stages में divided है:
1. Stage 1 (Foundation): यह stage network के core infrastructure के developing पर focuses करती है, including PEKKA layer और MCP blockchain. इसमें limited number of nodes के साथ एक small test network building भी involved है।
2. Stage 2 (Expansion): इस stage में, network को more nodes include करने और more types of computing tasks support करने के लिए expanded किया जाता है। AI-powered self-evolution capabilities भी इस stage during introduced की जाती हैं।
3. Stage 3 (Maturity): यह stage network को optimizing और इसे metaverse applications की high demands handle करने के लिए scaling पर focuses करती है। इसमें network को other blockchain networks और metaverse platforms के साथ integrating भी involved है।
4. Stage 4 (Autonomy): final stage में, network fully autonomous बन जाता है, with AI agents network operations और development के बारे में most of the decisions making करते हैं। Foundation की role oversight providing तक reduced हो जाती है और यह सुनिश्चित करती है कि network अपने original vision के साथ aligned रहे।
प्रत्येक stage को complete होने में approximately 2-3 years लगने की उम्मीद है, with regular updates और improvements development process throughout released होते रहते हैं।
VI. प्रकाशन
निम्नलिखित publications कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क और इसकी अंतर्निहित technologies के बारे में additional details provide करते हैं:
1. "Computecoin Network: A Decentralized Infrastructure for the Metaverse" - यह paper कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क का एक overview provide करता है, including its architecture, consensus algorithm, और tokenomics.
2. "Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Decentralized Computing" - यह paper Proof of Honesty consensus algorithm का detail में describes करता है, including its design, implementation, और security properties.
3. "PEKKA: A Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator for the Metaverse" - यह paper कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की PEKKA layer पर focuses करता है, including its resource aggregation capabilities और computation offloading mechanisms.
4. "AI-Powered Self-Evolution in Decentralized Networks" - यह paper AI की role पर discusses करता है कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क को continuously improve करने और changing conditions के अनुकूल बनने में सक्षम करने में।
5. "Tokenomics of Computecoin: Incentivizing a Decentralized Computing Ecosystem" - यह paper CCN token economy का detailed analysis provide करता है, including token allocation, mining, staking, और governance.
ये publications कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क website पर और various academic journals और conferences में available हैं।
VII. निष्कर्ष
मेटावर्स इंटरनेट के अगले evolution का प्रतिनिधित्व करता है, जो वादा करता है कि हम कैसे interact, work, और play online करते हैं, उसमें क्रांति आएगी। हालाँकि, मेटावर्स का विकास वर्तमान में उस केंद्रीकृत आधारभूत ढाँचे द्वारा सीमित है जो आज इंटरनेट को शक्ति प्रदान करता है।
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क को मेटावर्स के लिए एक विकेंद्रीकृत, उच्च-प्रदर्शन वाला आधारभूत ढाँचा प्रदान करके इस सीमा को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारा समाधान मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए अधिक सुलभ, मापनीय और लागत-प्रभावी प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए विकेंद्रीकृत क्लाउड और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की शक्ति का लाभ उठाता है।
कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क की दो-परत वाली वास्तुकला — PEKKA और MCP — मेटावर्स के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करती है। PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों के एकत्रीकरण और शेड्यूलिंग को संभालता है, जबकि MCP अपने अभिनव Proof of Honesty सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से गणनाओं की सुरक्षा और प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है।
नेटवर्क की AI-संचालित स्व-विकास capability ensures करती है कि यह continuously improve और changing conditions के अनुकूल हो सकता है, technology की cutting edge पर बना रह सकता है।
CCN के टोकनॉमिक्स को एक संतुलित और sustainable ecosystem बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, with incentives for all stakeholders to network की success में contribute करने के लिए।
हमारा मानना है कि कम्प्यूटकॉइन नेटवर्क में मेटावर्स के लिए foundational infrastructure बनने की potential है, enabling a new generation of decentralized applications और experiences. हमारे community के support के साथ, हम इस vision को reality में बदलने के लिए committed हैं।
संदर्भ
1. Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.
2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
3. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
4. Benet, J. (2014). IPFS - Content Addressed, Versioned, P2P File System.
5. Filecoin Foundation. (2020). Filecoin: A Decentralized Storage Network.
6. Crust Network. (2021). Crust: Decentralized Cloud Storage Protocol.
7. Wang, X., et al. (2021). Decentralized Cloud Computing: A Survey. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.
8. Zhang, Y., et al. (2022). Blockchain for the Metaverse: A Survey. ACM Computing Surveys.
9. Li, J., et al. (2022). AI-Powered Blockchain: A New Paradigm for Decentralized Intelligence. Neural Computing and Applications.
10. Chen, H., et al. (2021). Tokenomics: A Survey on the Economics of Blockchain Tokens. Journal of Financial Data Science.